نماذج لتحليل بيانات التصوير الطبي
أعلنت شركة مايكروسوفت عن أدوات ذكاء اصطناعي جديدة للتعامل مع البيانات الصحية، بما في ذلك مجموعة من نماذج التصوير الطبي وخدمة وكيل الرعاية الصحية وحل “توثيق آلي” للممرضات.
وبحسب شبكة “سي إن بي سي”، تهدف الأدوات إلى مساعدة مؤسسات الرعاية الصحية في بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل أسرع وتوفير الوقت للأطباء في المهام الإدارية التي تعتبر من أكثر مسببات الإرهاق للعاملين في هذا القطاع.
وتقضي الممرضات ما يصل إلى 41٪ من وقتهن في التوثيق والمكاتبات الإدارية لبيانات مختلفة، وفقًا لتقرير من مكتب “الجراح العام”.
وقالت ماري فارغيز بريستي، نائبة رئيس التطوير قسم Microsoft Health and Life Sciences، في إحاطة مسجلة مسبقًا مع الصحفيين، “من خلال دمج الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، فإن هدفنا هو تقليل الضغط على الطاقم الطبي، وتعزيز التعاون الجماعي لفريق الرعاية الصحية، وتعزيز الكفاءة العامة لأنظمة الرعاية الصحية في جميع أنحاء البلاد”.
والأدوات الجديدة هي أحدث مثال على جهود مايكروسوفت لترسيخ نفسها كشركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية.
وفي أكتوبر/ تشرين الأول الماضي، كشفت الشركة عن سلسلة من الميزات الصحية عبر Azure cloud ومنصة التحليلات Fabric.
كما استحوذت على شركة Nuance Communications، التي تقدم حلول الذكاء الاصطناعي لتحويل الكلام إلى نص للرعاية الصحية وغيرها من القطاعات، في صفقة بقيمة 16 مليار دولار في عام 2021.
والعديد من الحلول التي أعلنت عنها مايكروسوفت يوم الخميس في المراحل الأولى من التطوير أو متوفرة فقط في المعاينة.
وستختبرها مؤسسات الرعاية الصحية وتتحقق من صحتها قبل أن تطرحها الشركة على نطاق أوسع، بينما رفضت مايكروسوفت مشاركة تكلفة هذه الأدوات الجديدة.
نماذج الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية
تتضمن حوالي 80% من زيارات المستشفيات والأنظمة الصحية، إجراء فحص التصوير “الأشعة”، لأن الأطباء يعتمدون غالبًا على صور الأشعة للمساعدة في علاج المرضى.
تطلق Microsoft مجموعة من نماذج الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط مفتوحة المصدر والتي يمكنها تحليل أنواع البيانات بما يتجاوز النص فقط، مثل صور الأشعة الطبية والسجلات السريرية والبيانات المختلفة.
ويمكن لمنظمات الرعاية الصحية استخدام النماذج لبناء تطبيقات وأدوات جديدة، على سبيل المثال، قد يتطلب رقمنة شريحة واحدة من علم الأمراض أكثر من غيغابايت من التخزين، لذلك تم تدريب العديد من نماذج علم الأمراض القائمة على الذكاء الاصطناعي على قطع صغيرة من الشرائح في كل مرة.
و قامت Microsoft وProvidence Health & Services ببناء نموذج كامل للشريحة يحسن من التنبؤ بالأمراض وتصنيف السرطان، وفقًا لورقة بحثية نُشرت في مجلة Nature .
الآن، يمكن للأنظمة الصحية البناء عليها وضبطها لتلبية احتياجاتها.
وقالت سارة فايزي، مديرة الاستراتيجية والرقمية في بروفيدنس، لشبكة سي إن بي سي في مقابلة: “كان الحصول على نموذج أساسي كامل الشريحة لعلم الأمراض تحديًا في الماضي، والآن أصبحنا قادرين على القيام بذلك بالفعل”.
وتتوفر النماذج في كتالوج النماذج داخل Azure AI Studio، والذي يعمل كمركز تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي لشركة Microsoft.
المصدر: العين