طوّر فريق بحثي مصري من مدينة زويل ومعهد الدلتا العالي للهندسة والتكنولوجيا،تقنية مبتكرة للتعرف على الأفراد من خلال طريقة مشيهم.
وباستخدام نظام ذكي يحمل اسما تقنيا معقدا: البنية التلافيفية العميقة متعددة المقاييس لمصادقة المشية البشرية، صمم الباحثون طريقتهم التي تحدد الهوية بدقة تقارب الكمال.
وتقوم الفكرة، التي نشرت تفاصيلها في دورية “بايبوميتك” المتخصصة، على ملاحظة أن كل شخص لديه “توقيع حركي” فريد يمكن رصده بدقة من خلال كاميرات تراقب خطواته من زوايا ومسافات مختلفة. تمامًا كما يمكنك تمييز صديقك من بعيد في سباق ماراثون، ليس من ملامحه، ولكن من طريقته في الركض أو تأرجح ذراعيه.
وتعمل التقنية على التقاط ثلاث صور مختلفة لكل شخص أثناء المشي، تمثل ظلاله أو الخطوط العريضة لجسمه من مسافات وزوايا مختلفة. ثم تتم معالجة هذه الصور بأساليب الذكاء الاصطناعي على مستويات متعددة، من التفاصيل الدقيقة لحركة القدم إلى النمط العام للمشي. ويتم في النهاية دمج هذه البيانات لتكوين ملف تعريف رقمي شديد التميز للشخص.
وأظهرت الاختبارات أن التقنية تستطيع التعرف على الأشخاص بنسبة دقة تقارب 100%، متفوقةً في الأداء على الوسائل التقليدية مثل بصمة الإصبع أو التعرف على الوجه.
ويؤكد الباحثون أن التقنية تقدم حلاً مثاليًا لأنظمة المراقبة والأمن، خصوصًا في البيئات التي تتطلب وسائل غير تلامسية لتحديد الهوية، وهو أمر ازدادت أهميته بعد جائحة كوفيد-19.
ويقول الباحثون إن ” هذه التكنولوجيا تفتح آفاقا جديدة لتأمين المنشآت الحيوية، والمطارات، والمناطق ذات الحساسية الأمنية العالية، بدون الحاجة إلى تدخل مباشر من الأشخاص أو لمس أسطح مشتركة”.
المصدر: المرصد
